8 окт. 2026

Российские экосистемы забирают 62% облачных мощностей для ИИ под свои задачи

Российский рынок облачных сервисов для искусственного интеллекта в 2025 году вырос на 61% и достиг 65,5 млрд рублей. Однако 62% этого объёма, или 40,8 млрд рублей, приходится на внутреннее потребление самих провайдеров, входящих в крупные экосистемы. Такие данные приводятся в отчёте Apple Hills Digital, подготовленном совместно с компанией Selectel.

На рыночный, внешний спрос остаётся лишь 24,7 млрд рублей. Для сравнения, в среднем по всему облачному рынку доля внутреннего потребления составляет только 14%. Основной внешний спрос сконцентрирован в публичном облаке, на которое приходится 17,6 млрд рублей.

Аналитики объясняют перекос тем, что крупные финансовые и телекоммуникационные группы размещают ИИ-нагрузки у собственных провайдеров. Суммарно эти нагрузки оказываются больше, чем у сторонних рыночных клиентов. В исследование включили сегменты виртуальных и выделенных серверов с графическими ускорителями, а также облачные платформы для разработки ИИ.

Опросы заказчиков показывают, что ИИ в облаке стал привычным инструментом: каждая четвёртая компания его уже использует. Ещё 18% планируют начать в течение года, а в целом 46% организаций применяют, пилотируют или готовятся внедрить технологию в ближайшие 12 месяцев. Лишь 12% респондентов отказываются от облака в пользу собственной инфраструктуры.

Главным стимулом для использования облачных ИИ-сервисов оказалась не цена, а скорость и готовность к работе. Так, 36% компаний применяют готовые модели и сервисы, а 32% стремятся быстрее запускать эксперименты. При этом 41% заказчиков работают полностью самостоятельно, и только у 29% провайдер частично участвует во внедрении.

При выборе провайдера заказчики чаще обращают внимание на модели и данные, чем на характеристики графических ускорителей. Предобученные модели провайдера ставят на первое место 23% опрошенных, почти столько же выделяют интеграцию с данными. Внутри облаков набирают популярность решения с открытым исходным кодом: их используют 37% клиентов.

Аналитики AHD считают, что аренда графических ускорителей сейчас выгоднее покупки. Серверы с ускорителями дорожают, сроки поставок непредсказуемы, а оборудование быстро устаревает. Для нерегулярных нагрузок подходят виртуальные серверы с графическими ускорителями, а для постоянных задач - выделенные физические серверы.

Мощности советуют резервировать заранее, поскольку спрос на современные ускорители опережает предложение. Крупные проекты по обучению моделей лучше планировать заблаговременно и закреплять ресурсы долгосрочными договорами. Чувствительные данные рекомендуют размещать в частном облаке с графическими ускорителями, а пилотные проекты запускать в публичном.

Директор по продуктам «Турбо Облака» Татьяна Миронова называет сложившуюся структуру рынка закономерной. Ведущие банки и телеком-операторы одновременно владеют облачными платформами и выступают крупнейшими заказчиками ИИ-мощностей для антифрода, рекомендательных систем и автоматизации контакт-центров. Созданная инфраструктура сначала используется внутри группы и только потом может предлагаться внешним клиентам.

Собственный контур и облако не обязательно конкурируют, а могут дополнять друг друга, распределяя разные классы задач. Кластеры графических ускорителей и платформы для управления жизненным циклом моделей требуют крупных инвестиций, оправданных только при большом масштабе потребления. Для промышленных, торговых и медицинских компаний аренда ресурсов или готовый ИИ-сервис зачастую выгоднее покупки оборудования и содержания команды.

Директор по стратегии Cloud.ru Андрей Прошлецов подтверждает, что данные отчёта отражают реальную пропорцию. Значительная часть ИИ-нагрузок потребляется внутри экосистем из-за исторически сложившейся ИТ-инфраструктуры и собственных парков графических ускорителей крупных игроков. Он не считает эту ситуацию перекосом, называя её рыночной реальностью и технологическим вызовом.

Задача провайдеров, по его словам, показать бизнесу возможность эффективной работы с ИИ через гибридные и публичные облака, соответствующие стандартам безопасности. Директор по продуктам Selectel Константин Ансимов отмечает, что за девять месяцев 2026 года потребление серверов с графическими ускорителями выросло в 2,6 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Основной спрос формирует крупный бизнес.

Высокая доля внутреннего потребления не говорит о слабости внешнего спроса, а указывает на этап инфраструктурной концентрации рынка. Миронова отмечает, что в 2025 году объём ресурсов «Турбо Облака» под размещение моделей вырос в 13 раз за счёт перехода клиентов от экспериментов к промышленной эксплуатации. Рост был связан именно с масштабированием проектов, а не с изменением цен.

Прошлецов полагает, что у внешнего рыночного потребления есть значительный потенциал роста. Доступ к готовым моделям через программный интерфейс и управляемым сервисам снижает порог входа в технологию и делает ИИ доступнее. Доля внешнего спроса будет увеличиваться по мере масштабирования таких проектов.

Российские экосистемы забирают 62% облачных мощностей для ИИ под свои задачи

Читайте также