«Яндекс» запустит оркестратор нейросетей для «Алисы» в сентябре
«Яндекс» разрабатывает оркестратор - систему, которая объединит несколько нейросетей под капотом «Алисы AI». Первая версия с умной маршрутизацией задач уже работает внутри компании. Публичный запуск запланирован на сентябрь, сообщил Forbes руководитель направления «Алисы» и умных устройств Валерий Стромов.
Стратегическая цель - отойти от использования одной модели и создать систему умного распределения задач. Часть моделей будут собственными разработками «Яндекса», часть - открытыми. Оркестратор дополнит программная обвязка, которая даст «Алисе» возможность использовать разные сервисы, запоминать информацию о пользователе и запускать код.
В первой версии система будет работать с тремя-пятью моделями-экспертами. Основной поток задач, около 80-90%, останется на собственной модели компании. Узкоспециализированные запросы направят в открытые модели, работающие в обвязке «Яндекса».
Такой подход в компании называют инженерной необходимостью, а не погоней за трендом. Инференс, то есть этап обработки запроса уже обученной моделью, требует огромных капиталовложений. Роутинг позволяет дать пользователю максимум пользы при минимальных затратах ресурсов.
В 2025 году инвестиции «Яндекса» в развитие «Алисы AI» составили 55 млрд рублей. В этом году уровень вложений сохранится примерно на том же уровне. На фоне мировых гигантов эти суммы невелики, а дефицит вычислительных мощностей в мире продолжает нарастать.
Сергей Батулин, сооснователь ИИ-интегратора «Металаб», отмечает, что для стран вне западного лагеря нехватка оборудования ощущается острее. По данным Morgan Stanley, цены на оперативную память DDR5 за год взлетели на 483%. В России память DDR4 с конца 2025 года подорожала примерно на 25%, а DDR5 - на 100%.
Эксперты указывают, что концептуальной новизны в роутинге нет. Технологический предприниматель Роман Постников сравнивает подход с архитектурой Mixture of Experts, где для каждой задачи активируется лишь часть специализированных подсетей. Роутинг между отдельными моделями работает по тому же принципу, но на уровне всего ИИ-сервиса.
Директор по продуктам Just AI Глеб Обломский считает стратегию «Яндекса» правильной. Реальные возможности ИИ-систем часто упираются не в число параметров модели, а в доступность инференса. Маршрутизация позволяет обойти это ограничение и построить быстрый и конкурентоспособный продукт.
В Just AI аналогичный роутинг уже применяют в ассистентах Jay Copilot и Jay Flow, а также в фильтре безопасности Jay Guard. По словам Обломского, бизнес активно использует маршрутизацию запросов: безопасные данные обрабатываются в облачных моделях, а чувствительные - на собственных мощностях компании.
Сергей Батулин полагает, что «Яндекс» создает единый интерфейс взаимодействия со всеми моделями, сохраняя самую ценную информацию о пользователе. В такой архитектуре точный ответ достигается именно за счет накопленных данных. Данные о пользователе становятся самым ценным активом системы.
Роман Постников обращает внимание на экономику разработки. Чем лучше работают роутинг и программная обвязка, тем меньше смысла в дорогостоящем обучении собственных передовых моделей. Хорошая обвязка превращает модели во взаимозаменяемый ресурс.
Если завтра открытая модель вроде Qwen или DeepSeek окажется лучше и дешевле, рациональный роутер переключится на нее. При нынешней скорости развития открытых моделей оправдывать затраты на обучение собственной самой передовой модели становится все труднее.
Сергей Батулин предупреждает о колоссальном росте нагрузки на инфраструктуру. Хранение контекста по каждому пользователю и постоянное пополнение этих данных требуют огромных вычислительных ресурсов. Системе еще предстоит определять, какая часть контекста действительно ценна.
По мнению Романа Постникова, свои модели «Яндекс» оставит для массового трафика и простых запросов. В перспективе рациональная стратегия - это «Алиса» поверх лучших доступных моделей с открытыми весами. Убедительные результаты роутинга могут снизить шансы на продолжение инвестиций в полный цикл обучения собственных языковых моделей.