IT-бизнес просит Госдуму не вводить плату за обучение нейросетей на открытом контенте
Ассоциация больших данных, куда входят «Яндекс», VK, «Сбер» и другие крупные компании, выступила против обязательных выплат правообладателям за использование общедоступных материалов при обучении искусственного интеллекта. Президент АБД Анна Серебряникова 27 августа направила письмо главе комитета Госдумы по госстроительству Павлу Крашенинникову с критикой соответствующего законопроекта.
Поводом стал проект поправок в закон об ИИ и Гражданский кодекс, подготовленный рабочей группой под руководством Крашенинникова. Документ предлагает обязать создателей нейросетей платить однократное вознаграждение за художественные произведения, применявшиеся для обучения моделей. Разработать такие поправки ранее поручил президент Владимир Путин.
В АБД считают некорректным приравнивать машинный анализ данных к традиционному использованию произведений. Алгоритм обрабатывает массивы информации, выявляя статистические закономерности и связи, а не воспроизводит контент напрямую. Защита авторских прав должна фокусироваться на случаях неправомерного копирования и распространения, а не на самом факте анализа.
Практическая реализация механизма выплат в масштабе современных ИИ-моделей технически невозможна, утверждают в ассоциации. Пришлось бы определить состав использованных данных, установить правообладателя каждого объекта, подтвердить актуальность его прав и рассчитать размер выплаты. Эту информацию нужно постоянно актуализировать с учетом удаления материалов и смены владельцев.
Особую критику вызывает требование распространить поправки на уже созданные модели. Ретроспективно установить состав обучающих массивов и принадлежность прав во многих случаях нельзя, а в открытом доступе находятся миллиарды материалов, авторство части которых определить невозможно. Создание инфраструктуры учета потребует огромных затрат, которые могут превысить сами выплаты.
Такие ограничения поставят российских разработчиков в неравные условия с иностранными конкурентами, несущими меньше расходов. В АБД прогнозируют не рост доходов правообладателей, а сокращение доступных данных и снижение качества отечественных моделей. Нейросети хуже будут учитывать русский язык и культурный контекст.
Ассоциация предложила свои меры регулирования. Среди них - исключить обязательное вознаграждение за сам факт использования общедоступной информации при обучении ИИ и не допустить ретроспективных выплат. Также предлагается дать правообладателю понятный механизм отказа от использования его материалов и законодательно закрепить определение «машинный анализ информации».
В тот же день Альянс в сфере ИИ направил Крашенинникову схожее обращение. Организация предложила закрепить в Гражданском кодексе возможность обучать модели на произведениях в свободном доступе. Дополнительные финансовые обязательства приведут к росту стоимости российских моделей и снижению их конкурентоспособности, считают в альянсе.
В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко заявили, что проработка вопроса продолжается в диалоге с бизнесом. Минцифры сообщило, что инициатива в текущем виде не поддерживается. По мнению ведомства, такой механизм создаст дополнительную нагрузку на бизнес, повысит стоимость разработки и замедлит развитие отрасли.
Эксперты указывают на опыт Евросоюза, где еще в 2019 году законодательно разрешили автоматизированный анализ текстов и данных при отсутствии прямого запрета правообладателя. Гендиректор Института исследований интернета Карен Казарян отметил, что технически невозможно организовать взимание платы за найденную ИИ информацию. К тому же в России нет единого реестра объектов авторских прав.
Представители правообладателей критикуют позицию IT-компаний. Гендиректор Национальной федерации музыкальной индустрии Никита Данилов сравнил ситуацию с персональными данными: утекшие базы заказов еды тоже являются общедоступной информацией, но их использование преследуется по закону. По его мнению, молчание автора не должно означать согласие на применение его труда.
Гендиректор Ассоциации «Интернет-видео» Алексей Бырдин обратил внимание на парадокс с пиратским контентом. Легальная копия фильма с защитой DRM менее пригодна для обучения ИИ, чем пиратская версия без защиты. Регулирование не должно делать нелегальную копию юридически более привлекательной, чем лицензионную.
Тем временем Минюст США поддержал позицию OpenAI в споре с The New York Times. Американские власти заявили, что использование защищенных авторским правом материалов для обучения ИИ может считаться добросовестным. Обязательное лицензирование такого контента способно затормозить развитие национальной ИИ-индустрии и дать преимущество иностранным конкурентам.