Власти хотят разрешить госорганам закупку зарубежных GPU для обучения ИИ

Рабочая группа «Инфраструктура и ЦОДы для ИИ» подготовила проекты поправок, которые откроют государственным организациям доступ к зарубежным графическим ускорителям. Инициатива должна решить проблему острой нехватки отечественных процессоров, пригодных для обучения больших языковых моделей и работы с искусственным интеллектом. Предполагается, что послабления будут действовать временно - до тех пор, пока российские аналоги не сравняются по производительности с лучшими иностранными образцами.

Сейчас на значимых объектах критической информационной инфраструктуры разрешено использовать только доверенные программно-аппаратные комплексы из единого реестра российской радиоэлектронной продукции. Однако, как констатирует рабочая группа, на рынке практически нет импортозамещенных графических процессоров, которые обладают нужной для задач ИИ мощностью и одновременно входят в реестр. Это делает невозможным легальное применение облачных сервисов с искусственным интеллектом в госсекторе.

Для обхода барьера предлагается внести в закон «О безопасности КИИ» новое понятие - «вычислительные ресурсы для задач ИИ». Под ним понимается набор оборудования и программ, включая графические процессоры и специализированные ускорители вычислений для машинного обучения и обработки больших данных. Также правительство при установке требований к оборудованию для значимых объектов КИИ должно будет учитывать, хватает ли у него вычислительной мощности для работы искусственного интеллекта.

Ключевое изменение затронет указ президента №166, который обязывает госорганы использовать в первую очередь доверенные ПАКи. Для вычислительных мощностей под задачи ИИ предлагается сделать исключение. Оно будет действовать, пока в реестрах не появятся отечественные графические процессоры и ускорители, подходящие для работы российских фундаментальных моделей ИИ и не уступающие по производительности лучшим зарубежным аналогам.

Поправка в постановление правительства №719 допускает использование оборудования, не включенного в реестр, при соблюдении трех условий. Минпромторг должен подтвердить отсутствие в реестре техники с требуемыми характеристиками, использование оборудования необходимо задекларировать, а также обеспечить компенсирующие меры защиты информации, согласованные с ФСБ. По сути, это вводит легальный механизм контролируемой закупки иностранных вычислительных мощностей.

Отдельно группа предлагает разрешить Минцифры вводить временный порядок использования недоверенных ПАКов «для решения задач ИИ» по согласованию с Минпромторгом. Это послабление должно распространяться на комплексы, приобретенные субъектами КИИ после 1 сентября 2024 года, если доверенного аналога нет. Также планируется скорректировать постановление №1912, чтобы решить проблему совместимости зарубежных GPU, например Nvidia, с отечественными операционными системами, где требуется доработка драйверов.

В Минцифры сообщили, что предложения пока не поступали и требуют согласованной позиции профильных ведомств. В министерстве подчеркнули, что при проработке инициатив необходимо учитывать формирование требований информационной безопасности к искусственному интеллекту на объектах КИИ. В Аналитическом центре при правительстве пояснили, что все предложения рабочих групп после обсуждения рассматриваются федеральными органами власти и затем выносятся на подкомиссию.

Исполнительный директор Ассоциации российских разработчиков и производителей электроники Иван Покровский считает, что авторы поправок ставят внедрение ИИ выше задач безопасности КИИ. По его мнению, отсутствие российских разработок должно быть обоснованием для их финансирования, а не поводом для открытия доступа зарубежным платформам. Покровский утверждает, что несколько компаний уже предлагают российские GPU и NPU, способные закрыть большую часть реальных потребностей систем управления объектами КИИ.

Генеральный директор «ХайТэк» Андрей Панков, напротив, заявил, что технических сложностей при работе иностранных ускорителей с отечественными ОС нет, поскольку большинство из них построены на ядре Linux. Однако он настаивает, что при допуске зарубежных решений в доверенные комплексы условия для них не должны быть равными с российскими. Господдержка обязана стимулировать собственную разработку и производство, а не импорт.

Вице-президент Sitronics Group Алексей Григорьев отметил, что для обучения больших моделей на десятки и сотни миллиардов параметров уже сейчас требуются тысячи GPU. По его словам, странно отказываться от необходимых вычислений и ждать несколько лет, пока появится российское решение, которое к тому моменту уже устареет. Он предлагает формулировать нормативные требования через технические характеристики, а не через конкретного производителя, и использовать доступные зарубежные решения параллельно с наращиванием собственных компетенций.

Читайте также

Техсбор на смартфоны и ноутбуки с российской маркировкой хотят снизить на треть

Минцифры обсудило гранты на русскоязычные датасеты для обучения ИИ

OpenAI остановила обучение новых ИИ-моделей после серии инцидентов

Обзор пылесоса LG VC5316NNTR: овальный циклон и средняя мощность всасывания

Axios: ИИ-компании ждут крупного инцидента в ближайшие 6-12 месяцев