16 окт. 2026

Почти 20% статей в российских СМИ написаны нейросетями

Доля статей с выраженными признаками нейросетевой генерации в российских медиа достигла 18% во втором квартале 2026 года. Такие данные приводит сооснователь онлайн-университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник в исследовании «Редакции после ChatGPT», представленном на форуме издателей 13 октября.

Автор проанализировал 254 614 статей из 174 изданий за период с 2020 года до конца июня 2026-го. Короткие новостные заметки в выборку не включались, а каждую статью оценивали два открытых детектора ИИ-текста: OpenPangram-2B и Qwen3-4B-Detect.

Статья получала метку «ИИ», если средняя оценка двух моделей была не ниже 0,5. Для сверки использовался детектор GigaCheck от «Сбера», который с 2025 года хуже распознает тексты новых нейросетей и в итоговый индекс не входит.

До конца 2022 года доля ИИ-статей держалась в пределах 0-0,08% за квартал, что показывает уровень ложных срабатываний детекторов. После выхода ChatGPT 30 ноября 2022 года показатель рос ежегодно: 0,88% в четвертом квартале 2023-го, 5,7% в конце 2024-го, 14% в конце 2025-го и 18% во втором квартале 2026 года.

Нейросети чаще всего пишут о доме, еде и здоровье, почти не касаясь политики и происшествий. Среди тематических, лайфстайл и крупных региональных изданий признаки ИИ есть у каждой четвертой-пятой статьи, среди федеральных - у каждой десятой.

Рынок неоднороден: почти у половины изданий доля ИИ-статей меньше 5%, а у каждого пятого превышает 30%. В материалах с признаками генерации прямых цитат в 2,1 раза меньше, а реплик экспертов - в 2,6 раза меньше, чем в текстах, написанных людьми.

Такие статьи короче: в среднем 773 слова против 1090 у человеческих. Внутри редакций, где ИИ-статей больше 20%, число экспертов на 1000 слов сократилось на 22% по сравнению с 2020-2022 годами, а в изданиях почти без ИИ выросло на 6%. Авторы подчеркивают, что это связь, а не доказанная причина.

Нейросетевой язык проникает и в тексты, написанные человеком. Одиннадцать слов, включая «ключевой», «формировать», «баланс» и «критически», встречаются в ИИ-статьях в 4,1 раза чаще, чем в человеческих.

Во втором квартале 2026 года эти слова присутствуют во всех статьях в 1,9 раза чаще, чем в среднем за 2020-2022 годы. Доля серой зоны - текстов с признаками ИИ ниже порога, вероятно отредактированных нейросетью, - выросла с 1,7% до 27%.

Кирилл Пшинник отмечает, что нейросети стали обычным инструментом редакций, и вопрос не в том, пользоваться ли ими, а в том, что уходит из текста вместе с ручной работой. «Модель быстро соберет справку, но не возьмет комментарий и не перезвонит источнику», - говорит он.

Основатель коммуникационного агентства Core PR Полина Упитис не удивлена результатами. По ее словам, практически каждый пресс-релиз сегодня на каком-то этапе создается с помощью нейросетей, и клиенты сами спрашивают, советовались ли авторы с ChatGPT.

Исполнительный директор по медиа Rambler&Co Андрей Цыпер считает, что уход ИИ из политики и происшествий в лайфстайл и здоровье - здравое решение. Там, где цена ошибки ниже, автоматизация уместна, а где речь о фактах и ответственности, нужен человек.

Настоящий тревожный сигнал исследования, по его мнению, - исчезновение прямой речи. Это признак того, что редакции экономят не на рутине, а на смыслах.

Сооснователь аналитической компании «Digital.точнее» Дмитрий Алимов отмечает, что нейросети хорошо подходят для проходного контента без выраженной тональности. Однако тексты от ИИ «буквально кишат неуместными противопоставлениями, риторическими вопросами и банальными выводами».

Любой след нейросетей в тексте моментально обесценивает суть материала, считает Алимов. Модели пока не справляются с главным в аналитике: находить нетривиальные факты и делать на их основе обоснованные выводы.

Президент Ассоциации интернет-издателей Иван Засурский хвалит автора исследования за смелость, но указывает на ряд методологических проблем. Выборка статей не отражает реальную структуру публикаций СМИ, поэтому корректно говорить о 18% исследованных материалов, а не о доле всех статей в медиа.

Он также отмечает, что нужен контрольный корпус текстов с достоверно известным авторством для проверки детекторов. Низкая частота срабатываний на старых материалах не гарантирует точность на современных, а рост частоты отдельных слов не подтверждает ИИ-авторство.

Полина Упитис предполагает, что через три года цифры могут стать еще более впечатляющими. Нейросети учатся лучше имитировать фирменный стиль издания, и отличить ИИ-текст от написанного человеком будет все сложнее, но ценность медиа, сохраняющих высокую планку качества, будет расти.

Почти 20% статей в российских СМИ написаны нейросетями

Настоящий тревожный сигнал исследования, по его мнению, - исчезновение прямой речи. Это признак того, что редакции экономят не на рутине, а на смыслах.

Читайте также